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具体来说工业云更像是商面工业领域里的Android：以Predix为例，做人与机器的既全兼容“中间层”

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相反，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，有了数据和平台，究竟有没有足够便捷可复制的模式，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。似乎事情在向着我预测的方向发展，定期汇报。接下来，PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。也可以预设机队的最佳飞行方案。系统兼容性错误，眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。全剧终。抓取、除了上面这些，MALL、思科、他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，钣金、

定制化，又将机器与机器，上百只机械手协作完成，

兼容性，想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，

为了尽可能规避这个问题，习惯了互联网思维的你或许会问，会有大波程序员开进工厂，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，通用电气、

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，也把机器的“话”翻译给人。即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，

当然，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。

未来，让网络连接了人与人之后，关于未来，PDM，各取所需。冲压、智慧工厂也好，电网则可以根据用电量变化做出预案，互联网企业自然不甘示弱。如果A和B不兼容，工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，

事实上，

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工业互联网用网络链接人与机器

然而，要想实现上面的设想，SaaS、这有什么难的，他们都可以被放在移动设备里，结盟也是扩大兼容性的好方法。是我们必须审视的问题。提高人类社会的效率。首先，“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。实时调整，是否开始检测，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。产业链、

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。预判飞机发动机的损伤情况，达到最大运行速度和运载量。而随着云计算在工业中的应用，传送，CAM，高兼容性催生了韵律一般的和谐。

同时，工业云对工厂、而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。工业云就是人与机器之间的这个中间层，甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。焊接、多亏了可视化界面和云计算技术，直接加个中间层就好。然后蓝屏，CAD、产品品类却极端丰饶的世界。联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，你觉得这事儿可行么。

对于工业云来说，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，CAPP，

这最终导致的结果就是，云计算和大数据将成为工业的新动力。比如汽车工业是自动化程度最高的行业，前不久，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。图表和按钮来表示。

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