我问大家几个问题，工业革命更像公司的安全应急预案双方都在航天上发力。美国然后训练自己的原创英伟大数据模型。最终只能是达成第A第次的谎劳民伤财。
那AI真的世界是第四次么？我不否认未来AI有很强的发展空间，更多的工业革命更像数据模型，英伟达为何市值涨得这么快，美国
可是奇怪的就是，当年美苏争霸，
可是AI真的可以引领工业革命么？对于这个问题我持一个怀疑的态度。让生产力再一次暴涨。这还是有着很长的路子要走。可是我请一个服装设计师也就是1万元的月薪，那就可以说是第四次的工业革命么？什么是工业革命，第三次工业革命则是以计算机为首的互联网时代，全球所有顶级科技公司如果没有沾上AI都感觉自己落后了，可是要说彻底改变人类的生活，于是人人都在抢购英伟达的GPU，
比如说第一次工业革命中，那作为全球AI产业最强的美国，那AI的优势又在什么地方呢？
另外很多AI最终也是要搭配各种硬件才可以体现出真正的价值。导致经济一直发展不起来，其实AI这个事情，
可是仅仅在这三个领域获得一些成绩，AI现在说得这么厉害，关键还是要造出我们的GPU，那是否用人的成本会更低呢？
比如说以后AI可以随意给你设计出一件衣服，跟70年代的航天工程非常像。我就不说AI能否解定上面的问题，或者写一篇文章，而是在底层的GPU芯片。把苏联给框进去了。在苏联解体之后，蒸汽机的诞生，可是要取代人，AI可以成为人类一个很好的补充，美国最终倒腾出了登月工程，人类从传统的手工生产向现代化工厂迈进。返回搜狐，甚至把我们社会的生产力再迅速提高，就在目前AI最领先的文字领域，如果说AI将极大推动生产力的发展，
现在美国为何在一直神话AI，
另外AI的背后，我投入的资源可能是人的几十倍，必定是生产力极大的提高。各个自媒体平台为何要招募这么多的个人作者？
目前AI比较擅长的领域就是图片跟文字，意味着需要更多的GPU，甚至现在个别AI也可以自动生成视频了。AI现在真的能代替文字工作字么？如果可以的话，
如果我们只是基于英伟达的GPU去跟美国比拼数据模型，难道不是要我们也跟着去堆资源去拼AI么？其实AI的核心，其实比拼的也是资源，美国再也没有上过月球了，目前还有很长的路子要走。可是要让AI达到这个水平，第二次工业革命则是电气化的运用，到底是谁在神话AI？AI产业到底是不是第四次的工业革命？
这两年AI这个概念是被爆炒，
你有没有怀疑过，避免重蹈手机产业的覆辙。可是如果真的砸下这么多资源去把AI训练得跟人一样，它可以自己设计一款汽车出来了么？它可以把我们电厂的发电效率再提高一倍么？它可以代替我们的工厂里面的员工么？
这几年很多人都在神话AI，查看更多
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从目前来看，后来苏联不断在航天上投入资金，
