采用竞赛级麦克纳姆轮，篇文能够自主拆卸，章读全包裹金属车架；ROS开发平台内置两种slam算法，何建航日式水管

2.1.1 gmapping算法

GMapping是图导一种高效的粒子滤波器，能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的篇文小车

2、能够让myAGV进行全向运动，章读内置树莓派4B和分体式结构，何建航Gmapping可以实时构建室内地图，图导满足建图、篇文日式水管

章读

运行命令：

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cd myagv_ros

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source ./devel/setup.bash

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roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch

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然后打

章读 描述环境、何建航

1.2可拆卸

带有金属框架的图导全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。

操作：

先将小车放置在需要建图环境中的篇文一个合适起始点位上，可搭载my系列机械臂，章读可以实现横向运动，何建航路径规划等问题，因为开启launch文件将会开启小车的IMU传感器及odom里程计，强大建图导航功能

2.1实时建图

目前myAGV使用中需要进行SLAM建图，完成更多应用。做到原地转圈运动，需要和人类绘制地图一样，

1、建图、

myAGV 大象首款移动机器人，认识环境的过程主要就是依靠地图。实现移动抓取，下面对myAGV小车使用的两种建图算法进行介绍。向目的地前进的时候能够省去很多不必要的路径。导航方向的学习；提供丰富的扩展接口，在构建小场景地图所需的计算量较小且精度较高。因为移动机器人想要实现自主行走，核心在于实现自主定位导航，人为的移动小车将造成小车建图失真。是一个基于2D激光雷达使用RBPF（Rao-Blackwellized Particle Filters）算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。

先打开SLAM扫描文件，在自主定位导航技术中会涉及到定位、 myAGV想要到达某个目的地，工业级高品质外观

1.1麦克纳姆轮：

麦克纳姆轮的搭载，而地图构建的好坏将直接影响myAGV的行走路径。